加上生化培养箱模型的不确定性以及过程参数受环境影响变化大,导致对温湿度控制的精度不埋想。本文针对生化培养箱工作过程中温、湿度变化的耦合性强,以及传感器性能曲线受外界干扰较大等问题,为更好满足生化培养过程对温、湿度指标的工艺要求,采用神经元对温湿度控制进行解耦,同时采用变参数模糊控制,提升控制系统自调节能力,提高茶叶品质。